Faut-il développer en interne ou acheter une solution IA ?
Développer en interne ou acheter une solution IA ? Ni l'un ni l'autre par défaut. Voici les 3 critères pour trancher.
Build or buy. Développer en interne ou acheter une solution du marché. C'est la question que se pose tout dirigeant de PME face à un projet IA.
Et la réponse n'est jamais « toujours l'un » ou « toujours l'autre ». C'est « ça dépend ». Mais pas de votre intuition. De 3 critères mesurables.
Critère 1 : la spécificité du problème
Si votre problème est générique — gestion de la relation client, comptabilité, marketing automation — il existe probablement une solution du marché qui fait le travail. Pas besoin de réinventer la roue.
Si votre problème est spécifique à votre métier, à vos données, à vos processus — l'analyse de CCTP dans le négoce, la catégorisation de contributions citoyennes, le montage de dossiers PCMI — aucune solution générique ne fera le travail. Il faut construire.
La question : est-ce que mon problème ressemble à celui de milliers d'autres entreprises, ou est-il propre à mon métier ?
Critère 2 : le coût total de possession
Une solution SaaS coûte 500 à 5 000 € par mois. Sur 3 ans, c'est 18 000 à 180 000 €. Plus les coûts d'intégration. Plus la formation. Plus la dépendance à un éditeur.
Un développement interne coûte 10 000 à 50 000 € en one-shot. Plus la maintenance. Plus les évolutions. Mais pas de licence récurrente. Et une propriété totale de l'outil.
Le calcul n'est pas « combien ça coûte ». C'est « combien ça coûte sur 3 ans, tout compris, comparé à ce que ça rapporte ».
Critère 3 : la capacité à maintenir
Construire un outil IA, c'est bien. Le maintenir, c'est autre chose. Les modèles évoluent. Les API changent. Les données bougent.
Si vous avez un profil technique en interne capable de maintenir l'outil, le développement interne est viable. Si vous dépendez entièrement d'un prestataire pour chaque modification, le coût de maintenance peut vite dépasser celui d'un SaaS.
La règle que j'applique
Problème générique + pas de compétence technique interne = acheter.
Problème spécifique + volume justifiant l'investissement = construire.
Zone grise = diagnostic d'abord, décision ensuite.
Dans tous les cas, le diagnostic précède la décision. Parce que la question build vs buy ne peut pas être tranchée sans connaître précisément le problème, les données disponibles, et le contexte technique de l'entreprise.
Build ou buy ? On tranche ensemble en 30 minutes.