Comment l'IA peut (aussi) ralentir votre prospection commerciale ?
L'intelligence artificielle permet d'accélérer et d'automatiser une foule de tâches... À condition de ne pas tomber dans ses travers. Voici comment l'IA a ralenti ma prospection commerciale.
Dans le précédent article, nous avons vu comment utiliser l'intelligence artificielle pour générer un listing à partir de données plus ou moins structurées. Voyons maintenant comment une tâche à priori simple peut s'avérer incroyable complexe et comment l'intelligence humaine peut largement supplanter la machine dans certains cas. Il suffit simplement de réfléchir "en dehors de la boîte" 📦.
Construire un listing de prospection à partir d'un annuaire PDF
Pourquoi ne pas simplement utiliser l'annuaire ? Tout simplement parce qu'il contient environ 1500 entreprises réparties sur 166 pages. Sachant que je prioriserai mes actions en fonction des catégories d'entreprises, mieux vaut pouvoir les filtrer dans un tableau Excel ou Google Sheets. (C'est sans compter qu'un tableau en format ".xlsx" ou "csv" peut généralement être importé dans un CRM sans grande difficulté.)
Extraire les informations du PDF vers Excel
Mon plan est donc clair : extraire les informations contenues dans le PDF pour les importer dans un tableur (Excel ou Google Sheets). Si l'enfer est souvent pavé de bonnes intentions, celui créé par l'intelligence artificielle n'est pas en reste. ☠️
Tentative no. 1 : Sélectionner tout + copier + coller
Cette solution toute simple devrait marcher. Après tout, l'information est structurée dans un tableau d'une grande banalité. Prêt, pas prêt, j'y vais ! 🥁
Ou pas. 🙃 Ce qui semblait être une formalité s'avère être un peu plus compliqué que prévu. Pas de souci, l'intelligence artificielle est là pour m'aider !
Tentative no. 2 : Demander à Claude.ai de remplir le tableau
Je décide de solliciter Claude.ai (qui est moins people pleaser que ChatGPT et qui sait mieux gérer les tâches complexes et chronophages que Google Gemini). Je lui demande simplement de créer "un tableau CSV propre à partir des informations contenues dans [l'annuaire de l'association d'entreprises]". La requête est simple.
Il est parvenu à traiter les 15 premières pages (10% de la tâche) sans grande difficulté. Mais chaque page supplémentaire à extraire prend de plus en plus de temps (plusieurs minutes par page). Il précise même avoir atteint la longueur de réponse maximale. Plus on "scanne" de pages, plus Claude est en difficulté. 🤯 Il m'a même indiqué que cette tâche lui prendrait plus de 20 kWh.
Vérifications faites, cette quantité d'énergie est comparable à celle consommée par une ampoule allumée pendant 40 jours. 💡
Pas dingue pour la planète. 🌍
Je comprends donc qu'il va falloir sérieusement changer de tactique.
Tentative no. 3 : Créer un programme pour extraire les données du PDF en format CSV
Je décide de créer mon propre programme avec l'aide de Claude. Mais c'est mon ordinateur qui transformera mon PDF en CSV, pas Claude. J'avais préalablement installé Cursor sur mon ordinateur. Cursor est un éditeur de code ultra performant basé sur l'intelligence artificielle.
Je vous épargne les détails. En suivant, j'ai pu lancer trois stratégies distinctes dans autant de projets distincts.
- Rechercher des expressions régulières 🔍
- Analyser le texte sous forme d'image avec des technologies OCR (reconnaissance d'image) 📖
- Lire le document avec Mistral 8B en local sur mon ordinateur 🤖
Sans surprise, je n'ai obtenu aucun résultat satisfaisant avec la recherche d'expressions régulières. L'utilisation d'une librairie OCR a donné des résultats un peu moins mauvais, mais pas franchement incroyables. Finalement, la seule installation de Mistral 8B – non compatible avec la dernière version de Python installée sur mon ordinateur – aura eu raison de ma patience.
Sans trop pousser, un éditeur comme Cursor peut générer une quantité impressionnante de code. C'est bien d'un côté. Mais de l'autre, ça devient rapidement très compliqué à gérer puisque chaque fonction, objet, etc. dans votre code peut facilement être 1, 2, 3, 10x plus verbeux que ce que pourrait produire un excellent ingénieur. Bref, n'avez encore rien fait que vous cumulez déjà de la dette technique.
Tout compte fait, j'ai passé plus de deux heures à tenter d'extraire un simple PDF structuré dans un format exploitable dans Excel ou Google Sheets. Mais quel est le problème ?
Au fait, quel était l'objectif, déjà ? 🎯
Le problème est simple, impactant et ô combien fréquent : je me suis perdu dans le "comment" (extraire le tableau) en perdant de vue le "quoi" (pouvoir filtrer le tableau par catégorie) et encore plus le "pourquoi" (contacter des entreprises dans certaines catégories). Il était donc impératif de revenir au début.
Les capacités de l'intelligence artificielle et la facilité d'accès des outils avaient fini par m'enfermer dans une quête toujours plus complexe et énergivore. Comment en sortir ? En faisant simplement un pas de côté pour "réfléchir en dehors de la boîte" 📦. Voici le raisonnement simple que j'ai alors fait :
Si le tableau de 150+ pages du PDF était si bien structuré, c'est certainement parce qu'il provenait déjà d'un fichier Excel. Si le PDF était libre d'accès, alors le fichier Excel contenant exactement les mêmes informations devrait l'être également. Je pourrais donc simplement demander le listing en format Excel à l'association d'entreprises.
J'ai donc envoyé un mail à l'organisation. 💌 Une heure après, le fichier Excel était dans ma boîte de réception. J'avais un sentiment doux amer.
Quand les intelligences humaines et artificielles travaillent ensemble 🧠
Certains diront : "Oui, mais c'est parce que tu n'as pas utilisé Grok", ou Deepseek, ou je ne sais quel LLM. Là n'est pas le sujet. Il faut toujours garder à l'esprit que ces outils sont d'abord… des outils. Et surtout ne jamais perdre de vue le problème qu'on cherche à résoudre sans pour autant cultiver une obsession croissante pour la ou les solutions qu'on tente de développer. C'est pourquoi je crois profondément que l'acculturation à l'intelligence artificielle doit passer par un retour savoirs fondamentaux de la méthode, à savoir comment :
- Observer le monde
- Identifier des problèmes
- Poser des questions
- Émettre des hypothèses
- Construire et mener des expériences
- Recueillir, analyser et interpréter des résultats
- Avancer. ⏭️
L'intelligence artificielle nous donne de super-pouvoirs. Utilisons-les à bon escient. Et, surtout, cultivons notre esprit critique. Je parie que vous ne laisseriez pas une ampoule allumée dans votre salon pendant 40 jours, que vous chercheriez l'interrupteur. Cet interrupteur existe aussi sur internet. Il suffit simplement de prendre un peu de hauteur, de faire un pas de côté.
Comment transformer votre entreprise grâce à l'intelligence artificielle ?
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