La vraie question, c'est "Comment bien circonscrire un problème et le traiter à la source grâce à l'intelligence artificielle sans y laisser sa chemise ?"

Un peu d'histoire

L'IA n'est pas née avec ChatGPT. Déjà en 1966, ELIZA imitait un psychologue rogérien. L'augmentation de la puissance de calcul et certaines percées technologiques importantes ont fait évoluer l'intelligence artificielle à pas de géant depuis le milieu du 20e siècle. Les nouvelles technologies ont permis de résoudre de nouveaux problèmes.

• Les systèmes experts ont simplifié la prise de décision (🔗 MYCIN accélère le diagnostic médical dès les années 1970)
• L'apprentissage automatique (machine learning) a simplifié la classification et la prédiction (🔗 les établissements financiers l'utilisent pour la détection de fraude)
• L'apprentissage profond (deep learning) a permis d'attaquer des problèmes complexes d'apprentissage non linéaire (🔗 l'apparition de la reconnaissance vocale sur nos smartphones est un vrai cas d'usage)
• Les foundation models ont quant à eux permis de résoudre des problèmes de compréhension (il y avait un avant et un après ChatGPT !)

Comment utiliser l'IA pour gagner en performance au quotidien ?

La charge mentale est votre quotidien

Vos journées sont chargées. Très chargées. Vous savez quand elles commencent, mais pas quand elles finissent. Entre votre café du matin et votre dernière séance d'emailing depuis votre lit, vous aurez dû :

• 🤖 Répondre aux clients
• 📊 Réaliser des prévisions budgétaires
• 🧵 Créer du contenu marketing
• 🤝 Renégocier des contrats fournisseurs
• 🏭 Produire plus rapidement
• 🕵️‍♀️ Enquêter sur un prélèvement suspect
• 💛 Garder les équipes motivées
• 🦸‍♂️ Répondre aux questions des salariés
• 🌟 Améliorer la qualité des produits
• ⚖️ Résoudre un contentieux juridique
• 📋 Remplir des formulaires administratifs
• 👩‍🔧 Former les collaborateurs
• ⚡️ Lancer des opérations commerciales
• 🔍 Analyser les concurrents
• 🪴 Arroser les plantes….

Ouf 🤯 ! Difficile de ne pas succomber aux sirènes de l'IA. 🧜

Vous commencez à vous informer sur l'IA

Ça y est ! Vous avez décidé de sauter le pas. Vous avez entendu parlé de ChatGPT… Mais aussi de Claude, Copilot, Gemini, Perplexity, Mistral. Un collègue vous a parlé de HuggingFace. Vous y avez découvert 1,045,732 modèles d'IA open source différents.

🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯🤯

Vous avez envie de crier !

L'IA explose… mais pas vous !

Prenez une grande respiration. Souvenez-vous :

• Il n'y a pas de solution sans problème.
• Il n'y a pas de problème sans impact.
• Il n'y a pas d'impact sans mesure.
• Il n'y a pas de mesure sans données.

Tout commence avec les données

Mais je n'en ai pas !

Eh bien, si. Vous avez des tonnes de données. Elles ne sont peut-être pas bien structurées. Mais elles existent. Pensez déjà à tous vos logiciels métier (comptabilité, RH, produit, etc.). Vous n'avez pas de logiciel métier ou ils sont très mal configurés ? Pas de problème ! D'autres sources alternatives existent :

• Vos emails sont des données.
• Vos rendez-vous dans votre calendrier sont des données.
• Vos SMS contiennent des données.
• Votre relevé téléphonique est une base de données.
• La feuille de papier où vous inscrivez le nombre de personnes passant devant votre boutique entre 8:00 et 9:00 entre le lundi 14 octobre 2024 et le vendredi 18 octobre 2024 contient des données !

Halte au symptômalisme ! 🛑

On peut être tenté de traiter les symptômes. Mais sans attaquer le mal à la racine, on ne change rien. Le symptômalisme peut faire des ravages. Je me souviens de ce camarade de promotion qui se plaignait de symptômes proches de la bronchite et à qui on donnait sans cesse des antibiotiques. Il avait un cancer du diaphragme de stade 3 de la taille d'une balle de tennis. Heureusement qu'un QUATRIÈME médecin est allé au-delà de l'observation et du traitement des symptômes apparents. Il est toujours vivant 15 ans plus tard.

On adopte souvent une approche symptômaliste en entreprise.

• 🤔 "Dis donc, on ne vend plus assez de ce nouveau produit révolutionnaire, c'est bizarre, non ? Il faut qu'on fasse quelque chose !"
• 💡 "Ah mais oui, bien sûr ! Il faut absolument qu'on augmente le budget marketing ! Plus de publicité, plus de visibilité, et les ventes vont repartir en flèche, c'est évident !"

Non, ce n'est pas évident. Il faut arrêter l'obsession des symptômes et tenter de comprendre la source des problèmes observés. Bref, il faut aller à la racine.

Adopter une approche radicale de la résolution de problème

Vous pouvez catégoriser la nature de vos problèmes ainsi :

• Problèmes opérationnels : Difficultés liées aux activités quotidiennes et aux processus de travail.
• Problèmes informationnels : Manque ou mauvaise gestion des données et connaissances nécessaires.
• Problèmes structurels : Dysfonctionnements dans l'organisation, les rôles ou les responsabilités.
• Problèmes stratégiques : Enjeux liés aux objectifs à long terme et aux orientations globales.

Faites l'exercice avec tout ce qui nuit à la performance de votre organisation. Vous remarquerez que plusieurs problèmes tirent leur source dans des problèmes d'autre nature. Par exemple, un problème de nature opérationnelle peut tirer la sienne dans un problème de nature informationnelle (imaginez un document incompréhensible qui génère beaucoup de questions finit par accaparer beaucoup de temps à une organisation).

Une fois vos problèmes segmentés, pondérez-leur impact. Par exemple, estimez le nombre d'heures que vous perdez par semaine à cause de tel ou tel problème.

Utiliser le principe de Pareto pour identifier les bons problèmes à résoudre

Pareto nous dit que 80% des conséquences émanent de 20% des causes. En entreprise, cela signifie que 80% de nos résultats proviennent de 20% de nos efforts. Bref, comme le temps est inextensible, mieux vaut apprendre à identifier là où le ROI potentiel est le plus important.

Il faut donc apprendre à pousser le curseur à l'extrême et poser des hypothèses absurdes. ("Et si on offrait notre produit gratuitement ?", "Et si on vendait notre produit 10 fois plus cher ?", "Et si on doublait simplement notre taux de conversion actuel de 0,5 %"). Cela vous permettra de :

• sortir du cadre et challenger les idées préconçues,
• stimuler l'imagination et explorer de nouvelles perspectives,
• comprendre les facteurs clés de succès et les obstacles potentiels.

Faites l'exercice ! Vous m'en donnerez des nouvelles.

Construire des solutions itératives

Vous avez bien :

• circonscrit vos problèmes ;
• mesuré leur impact sur votre organisation et ;
• identifié lesquels vous permettraient d'obtenir le meilleur ROI.

Il est maintenant temps de construire des solutions itératives. Pourquoi itératives ? C'est simple, au début, c'est le feu. Tout ou presque est P1 (voir "Matrice d'Eisenhower") et vous n'avez pas 10 minutes par jour pour souffler. Il vous faudra donc d'abord des solutions :

• Extrêmement simples (p. ex. réécrire un modèle unique de mail de réponse automatisée)
• Très simples (p. ex. proposer deux modèles de réponse automatisée en fonction du cas d'usage)
• Un peu moins simple (p. ex. mettre en place un chatbot IA sur votre site internet pour qu'il réponde à votre place dès qu'un client a une question).

Le problème des solutions "shiny" ☀️, c'est justement qu'elles nous éblouissent ! Elles nous font oublier le problème qu'on est venu initialement résoudre. C'est pour ça qu'il faut d'abord se concentrer sur les solutions extrêmement simples.

Et l'IA dans tout ça ?

Voyons maintenant comment l'intelligence artificielle peut nous aider (ou pas) dans la résolution d'un problème très précis et trèèèèèès récurrent pour les équipes RH : les requêtes collaborateurs toujours plus nombreuses ("peux-tu approuver ma note de frais ?", "je pars en déplacement à Berlin, c'est combien le panier repas déjà ?", etc., etc., etc.) et l'envie de tout déléguer à un chatbot stéroïdé à l'intelligence artificielle pour nous aider à ne pas exploser en plein vol. Fausse bonne idée ?

Peut-être… La suite au prochain épisode !

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Comment transformer votre entreprise grâce à l'intelligence artificielle ?

L'IA promet d'augmenter nos capacités créatives et analytiques, mais ses limites sont souvent sous-estimées. Érable Studio accompagne les dirigeants dans leur transformation numérique : diagnostic 360°, identification des cas d'usage à fort impact, et construction d'outils sur-mesure calibrés sur la morphologie de votre entreprise.

✅ Un diagnostic lucide de vos processus et de vos frictions.

✅ Des cas d'usage concrets, ancrés dans votre réalité opérationnelle.

✅ Une approche pragmatique : pas d'IA washing, que des résultats mesurables.

Prochaine étape → contact@erable.io