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Cas clientTransformation IA

Bureau d'études : 5 000 contributions citoyennes analysées en 45 minutes

Un bureau d'études de 7 personnes a analysé 5 000 contributions citoyennes en 45 minutes au lieu de 3 semaines. Voici comment.

Un bureau d'études de 7 personnes. Spécialité : concertation publique et urbanisme.

Leur quotidien : analyser les contributions citoyennes lors des enquêtes publiques. PLU, ZAC, projets d'aménagement. Des milliers de réponses à lire, catégoriser, synthétiser.

Sur un projet type, c'est 5 000 contributions. 3 semaines de travail pour 2 consultants. Lecture individuelle, catégorisation manuelle, synthèse par thématique, rédaction du rapport final.

6 semaines-homme pour un seul projet.

Le problème

Le problème n'était pas que les consultants étaient lents. Ils étaient excellents. Le problème, c'est que 80% de leur temps était consacré à de la catégorisation, pas à de l'analyse.

Lire une contribution. La classer dans une thématique. Vérifier la cohérence. Passer à la suivante. 5 000 fois.

Ce travail est répétitif. Prévisible. Et il ne demande aucune expertise particulière — juste du temps.

L'analyse, la synthèse, les recommandations — le vrai travail de consultant — représentait 20% du temps total. Les 80% restants, c'était du tri.

La solution

Après un diagnostic de 2 semaines, on a construit un outil ciblé sur un seul problème : la catégorisation des contributions.

L'outil analyse chaque contribution, identifie la thématique principale, détecte le sentiment (favorable, défavorable, neutre), et produit une pré-catégorisation.

Le consultant ne lit plus 5 000 contributions une par une. Il reçoit les contributions pré-classées par thème, valide la catégorisation, et se concentre sur l'analyse.

Les résultats

Temps de catégorisation : 3 semaines → 45 minutes.

Précision : 94% de concordance avec la catégorisation humaine. Les 6% restants sont revués manuellement en moins d'une heure.

Temps total du projet : 6 semaines-homme → 1 semaine et demie. Le temps récupéré est réinvesti dans l'analyse qualitative et les recommandations.

Impact business : le bureau d'études peut traiter 3 à 4 fois plus de projets par an sans recruter. Et la qualité des analyses a augmenté parce que les consultants passent leur temps sur ce qu'ils font de mieux : comprendre et recommander. Pas trier.

La leçon

Cet outil n'a pas remplacé les consultants. Il a supprimé la partie de leur travail qui ne nécessitait pas leur expertise.

L'IA n'a pas analysé les contributions. Les consultants les ont analysées. L'IA a juste fait le tri avant. Et c'est ça qui a fait la différence.


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